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因果推断与因果网络
文章来源:[]  作者:[]  时间:[2016-12-05]  阅读: 次

报告题目:因果推断与因果网络报告人:耿直教授北京大学

邀请人:杨有龙教授

报告时间:12月9日上午10:00至12:00

报告地点:信远楼II206数统院报告厅

报告人简介:耿直,北京大学数学科学学院教授,北京大学统计科学中心联席主任。1982年上海交通大学计算机科学系本科毕业,1989年日本九州大学获理学博士学位。1996年当选为国际统计学会推选会员,1998年获国家杰出青年基金资助项目。

研究领域为数理统计和生物医学统计。研究方向为因果推断与因果网络、数理统计与生物统计、不完全数据分析等。在因果网络、因果作用评价、不完全数据分析、生物医学和流行病学方法等方面有较深入研究。成果发表在统计学、机器学习、人工智能等领域的国际核心刊物。现任中国现场统计研究会理事长、中国统计学会副会长、国务院学位委员会统计学学科评议组成员。

报告摘要:我们将介绍Yule-Simpson悖论和混杂因素,探讨如何评价因果作用。进一步对因果路径上存在受处理影响的中间变量的情况,提出替代指标悖论或中间变量悖论,探讨因果作用的传递性。关于因果网络的结构学习,介绍分解学习、主动学习、局部学习的算法,以及用时间序列数据学习因果网络的算法。

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